El Minor en Ciencia de Datos es un conjunto de asignaturas que tienen como propósito entregar herramientas de Inteligencia Artificial que permitan realizar gestión sobre datos en diversas áreas del saber profesional a partir de técnicas de Machine Learning.
Este programa es impulsado por la Facultad de Ingeniería y, en pleno proceso de postulación, el equipo compuesto por Víctor Araya, Marcela Rivera, Francisco Muñoz, el Dr. Felipe Bello Robles, el Dr. Michel Miranda, el Dr. Christian Fernández-Campusano, la Dra. Marcela Jamett y la Dra. Rosa Muñoz, realizó un webinar para responder consultas.
Este Minor tiene 21 créditos SCT, mientras que su versión avanzada cuenta con 27 de ellos. El plan de asignaturas se compone por: Fundamentos de Programación en Ciencia de Datos, Estadística Computacional e Inferencial, Técnicas de Inteligencia computacional I y Taller de aprendizaje automático aplicado.
La postulación estará disponible para todas las Facultades de la Universidad de Santiago, hasta el 7 de agosto.
Las dudas sobre el Minor en Ciencia de Datos y su proceso de postulación pueden realizarse a minor.cienciadedatos@usach.cl y para más antecedentes y descargar los formularios de postulación, se puede ingresar al siguiente link: https://www.fing.usach.cl/es/postulacion-al-minor
La Facultad de Ingeniería valora el desafío de liderar la implementación de este importante programa transversal, ideado para potenciar a las y los estudiantes de la Universidad de Santiago, ante la demanda de profesionales con conocimientos y competencias relacionadas a esta temática e invita a ver esta charla informativa haciendo clic AQUÍ.
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La alta tolerancia del alga Ulva lactuca a dos hidrocarburos policíclicos aromáticos la postula como una de las especies que en un futuro podría ser clave al momento de remover la contaminación en sitios costeros afectados por vertimientos de petróleo y desechos industriales.
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