Detalle de proyectos adjudicados

La Dra. Cristina Villamar adjudicó la Propuesta tecnológica de paisajes depuradores para la recuperación de aguas residuales en espacios rurales y urbanos, con generación de subproductos con valor agregado’.
“Buscamos dar respuesta a las brechas de saneamiento en zonas rurales con tecnologías accesibles y apropiadas a estos contextos. En ámbitos urbanos, la propuesta quiere dar respuesta a la necesidad de revalorización de aguas grises a nivel individual (1 vivienda) en riego ornamental. No se descarta la posibilidad que tiene la tecnología de aportar con soluciones accesibles, también a contextos periurbanos”, sostuvo la académica de Obras Civiles.

Inercia sintética de turbinas eólica para sistema eléctricos con alta penetración de energías renovables.
El Dr. Héctor Chávez, director del departamento de Ingeniería Eléctrica, indicó que este proyecto adjudicado aborda “una limitación técnica que impide la penetración masiva de turbinas eólicas a los sistemas eléctricos que limita la capacidad e impide la transición de estos hacia la carbono-neutrales”.

Diseño y desarrollo de nuevo cargador rápido transformerless para vehículos eléctricos con capacidad vehicle-to-everything.
“El proyecto soluciona varios desafíos relacionados con la carga de vehículos eléctricos y su integración con infraestructuras inteligentes. Algunas de las problemáticas que busca resolver son la velocidad de carga, porque el cargador rápido transformerless permitirá cargar los vehículos eléctricos de manera más rápida y eficiente, reduciendo considerablemente los tiempos de carga en comparación con los cargadores convencionales”, sostuvo el Dr. Matías Díaz, del Departamento de Ingeniería Eléctrica.

Herramienta de apoyo a la toma de decisiones en patología digital de cáncer de próstata basada en Inteligencia Artificial.
Las beneficiarias son la Universidad de Los Andes, Universidad de Santiago y Universidad de La Frontera. “Este proyecto propone utilizar toda la información disponible de muestras digitalizadas, así como la información textual definidas por los informes médicos y parámetros de los pacientes, para desarrollar una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para patología digital de cáncer de próstata basado en inteligencia artificial, combinando información de imágenes de biopsias H&E con información de datos biomédicos”, destacó la Dra. Violeta Chang del departamento de Ingeniería Informática.

La herramienta propuesta permitirá al patólogo/a detectar, de forma rápida, las zonas con cáncer en una imagen digitalizada, entregar una recomendación certera del grado de agresividad del cáncer e indicará un pronóstico de sobrevida. Si bien existen alternativas competidoras, esta propuesta aporta valor sobre las mismas con más facilidades para su masificación y adopción.

La Facultad de Ingeniería felicitó a los destacados investigadores por esta adjudicación, que demuestra su alto potencial de trabajo en investigación con pertinencia en las más relevantes áreas de desarrollo del país y cuya transferencia de conocimiento científico-tecnológico ofrecerá soluciones que impactarán positivamente en la sociedad.